Na pytanie „ale co takiego właściwie AI może dać naszym aplikacjom”, często otrzymujemy garść ogólników brzmiących mniej więcej tak: Dzięki sztucznej inteligencji programiści mogą tworzyć bardziej przewidywalne, spersonalizowane i inteligentne aplikacje. Sztuczna inteligencja jest szczególnie korzystna dla aplikacji, które muszą gromadzić, przechowywać i analizować ogromne ilości danych użytkowników i robić to skutecznie. Co więcej, może pomóc w spersonalizowanych rekomendacjach, sugestiach i doborze oferowanych treści. Jest to niezbędna funkcja, zwłaszcza biorąc pod uwagę, jak często ludzie używają smartfonów w codziennym życiu.
Pięknie, ale wszyscy lubimy konkrety, prawda? 😉 Poniżej przygotowaliśmy kilka wybranych elementów AI, które mogą odmienić każdą aplikację.
Technologia rozpoznawania mowy
Chatboty
Uczenie maszynowe
Biometria
Rozpoznawanie obrazów
Podsumowanie
Technologia rozpoznawania mowy
Rozpoznawanie mowy jest kluczową technologią AI w środowisku aplikacji mobilnych. Ten od lat dopracowywany system, którego przykładem są wirtualni asystenci, tacy jak Siri i Cortana, umożliwia użytkownikom interakcję z urządzeniami za pomocą poleceń głosowych. Konwertuje on język mówiony na format, który komputery mogą zrozumieć i zinterpretować. Znaczenie tej technologii jest widoczne w rosnącej liczbie integracji z tworzonymi aplikacjami mobilnymi.
Chatboty
Chatboty, kolejne niezwykle użyteczne zastosowanie sztucznej inteligencji. Ci wirtualni agenci konwersacyjni umożliwiają firmom skuteczne angażowanie użytkowników. Szczególnie cenne w obsłudze zapytań klientów jest fakt, że chatboty mogą udzielać natychmiastowych odpowiedzi i pomagać użytkownikom w różnych zadaniach. Gdy użytkownicy szukają informacji, przesyłają opinie lub pytają o produkty i usługi firmy, chatboty wkraczają do akcji, oferując pomoc w czasie rzeczywistym. Nie tylko poprawia to obsługę klienta, ale także usprawnia procesy komunikacyjne w aplikacjach mobilnych.
Tu pojawia się kolejne wyzwanie, któremu próbuje sprostać moc algorytmiczna sztucznej inteligencji. Aby zaprojektować aplikację do obsługi klienta na najwyższym poziomie, konieczna staje się integracja technologii języka naturalnego. Ta technologia sztucznej inteligencji koncentruje się na zrozumieniu i przetwarzaniu niuansów ludzkiego języka, umożliwiając bardziej płynne i naturalne interakcje między użytkownikami a aplikacjami.
Rozumiejąc zawiłości języka, aplikacje mobilne mogą zapewniać spersonalizowane odpowiedzi, gromadzić kontekst i dostarczać odpowiednie rozwiązania. Wdrożenie tej technologii umożliwia firmom oferowanie lepszych doświadczeń klientów i bardziej efektywnej komunikacji.
Uczenie maszynowe
Wśród najbardziej dojrzałych technologii AI, uczenie maszynowe odgrywa fundamentalną rolę w szerokim spektrum zastosowań. Jego integracja z aplikacjami mobilnymi ma ogromną wartość, szczególnie w zadaniach związanych z klasyfikacją i prognozowaniem. Firmy, które polegają na spostrzeżeniach i prognozach opartych na danych, mogą wykorzystać uczenie maszynowe nie tylko do ciągłego ulepszenia swoich aplikacji, ale również do rozwijania biznesu w oparciu o wnioski z zachowań użytkowników aplikacji.
Niezależnie od tego, czy chodzi o przewidywanie zachowań konsumentów, trendów rynkowych czy optymalizację alokacji zasobów, włączenie technologii uczenia maszynowego umożliwia aplikacjom mobilnym dostarczanie cennych spostrzeżeń i praktycznych zaleceń.